网络安全威胁情报文本标注数据集CybersecurityThreatIntelligenceTextAnnotationDataset-zondl9
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 威胁情报, 文本分类, 情感分析, 数据标注, 机器学习, 自然语言处理, 信息安全
数据概述：
该数据集包含来自网络安全情报报告的文本数据，记录了经过标注的威胁情报信息，旨在支持安全事件分析、威胁检测与响应等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态威胁情报语料库。
地理范围：数据来源于全球网络安全事件报告，覆盖范围广泛。
数据维度：包含“-label”（标注标签，如Pending、Approved等）和“-text”（文本内容，描述安全事件、任务或相关信息）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Datasetcsv，便于文本分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于公开的网络安全报告和情报，经过了人工标注，以确保数据的准确性和可靠性。
该数据集适用于网络安全领域的情报分析、风险评估和安全策略制定，以及自然语言处理中的文本分类、情感分析等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、情报分析、风险评估等领域的学术研究，如安全事件分类、威胁情报提取、情感分析等。
行业应用：为安全厂商、安全服务提供商和企业安全团队提供数据支持，尤其适用于安全事件管理、威胁检测与响应、情报驱动的安全等领域。
决策支持：支持安全策略的制定和优化、风险评估和安全投资决策。
教育和培训：作为网络安全、情报分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解安全事件分析和威胁情报。
此数据集特别适合用于构建和训练威胁情报分析模型，提升安全事件的检测和响应能力，以及优化安全策略。
