网络安全威胁事件检测数据集NetworkSecurityThreatEventDetectionDataset-engtiongong
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 威胁检测, 事件分析, 入侵检测, 文本分类, 机器学习, 安全日志, 异常检测
数据概述：
该数据集包含来自网络安全事件日志的数据，记录了各类网络安全威胁事件的描述与相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年9月21日。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但根据IP地址等信息推测为全球范围内的网络安全事件。
数据维度：包括“ID”（事件唯一标识）、“Text”（事件描述文本）、“Label”（事件标签，0代表正常事件，1代表威胁事件）、“Vulnerability Type”（漏洞类型）和“Timestamp”（事件发生时间戳）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为network_vulnerability_dataset.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于网络安全事件日志，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于网络安全威胁检测、事件分析、机器学习模型训练等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、入侵检测、异常检测等领域的学术研究，例如基于文本的威胁事件分类、安全日志分析等。
行业应用：为安全行业提供数据支持，尤其适用于安全信息与事件管理（SIEM）、入侵检测系统（IDS）等产品的模型训练、规则优化与性能评估。
决策支持：支持企业网络安全策略的制定与优化，帮助安全团队更好地理解和应对潜在威胁。
教育和培训：作为网络安全相关课程的实训数据，用于培养学生对网络威胁的识别、分析和应对能力。
此数据集特别适合用于探索不同类型网络威胁的特征，构建威胁检测模型，提高网络安全防护能力。
