网络安全问答数据集CybersecurityQuestionAnsweringDataset-navaneethakompally

网络安全问答数据集CybersecurityQuestionAnsweringDataset-navaneethakompally

数据来源:互联网公开数据

标签:网络安全, 问答系统, 自然语言处理, 恶意软件分析, CVE, SQL注入, 数据标注, 信息安全

数据概述: 该数据集包含来自网络安全相关文章的问答对,旨在支持网络安全领域的问答系统构建和相关研究。主要特征如下: 时间跨度:数据未标明具体时间,但内容涉及2023年发生的MOVEit Transfer漏洞事件。 地理范围:数据主要关注全球范围内的网络安全事件和威胁。 数据维度:包括“Question”(问题)、“Specific Content”(相关内容)和“Ground Truth”(标注答案)等字段。此外,数据中还包含了“Question” 和 “questions”等字段,可能是由于编码或处理过程中导致的。 数据格式:CSV格式,文件名为QADataset.csv,便于文本分析和自然语言处理任务。 来源信息:数据来源于公开的网络安全文章和报告,已进行初步的结构化处理。 该数据集适合用于构建网络安全问答系统、进行恶意软件分析、漏洞信息提取等研究。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于网络安全、自然语言处理、信息检索等领域的学术研究,如构建基于CVE信息的问答系统、进行恶意软件分析、漏洞信息提取等。 行业应用:为网络安全行业提供数据支持,可用于开发安全知识库、威胁情报分析平台、安全事件响应系统等。 决策支持:支持安全团队快速获取关键信息,提高安全事件的响应效率。 教育和培训:作为网络安全、自然语言处理相关课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解网络安全事件和知识。 此数据集特别适合用于探索网络安全事件中的关键信息提取、构建智能问答系统,以及提升对网络威胁的认知和应对能力。

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数据与资源

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版本 1.0
最后更新 五月 14, 2025, 17:36 (UTC)
创建于 五月 14, 2025, 17:36 (UTC)
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