标题：网络安全行为分析数据集
数据内容：
该数据集包含与网络安全相关的多种数据元素，具体包括：
- session_id：会话标识符。
- network_packet_size：网络数据包大小。
- protocol_type：协议类型，共有3种不同值。
- login_attempts：登录尝试次数，共有13种不同值。
- session_duration：会话持续时间，共有9532种不同值。
- encryption_used：使用的加密类型，共有3种不同值。
- ip_reputation_score：IP声誉评分，共有9537种不同值。
- failed_logins：失败的登录尝试次数，共有6种不同值。
- browser_type：浏览器类型，共有5种不同值。
- unusual_time_access：异常访问时间，共有2种不同值。
- attack_detected：检测到的攻击，共有2种不同值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于网络安全行业的多种问题，如：
1. 攻击检测：通过分析登录尝试、异常访问时间和攻击检测字段，识别潜在的安全威胁。
2. 用户行为分析：通过研究会话持续时间、浏览器类型和IP声誉评分，了解用户行为模式。
3. 安全策略优化：基于加密类型和失败登录尝试的数据，优化企业安全策略。
4. 风险评估：结合IP声誉评分和异常访问时间，评估潜在的安全风险。
标签：网络安全，异常检测，登录行为，攻击识别，数据分析，
行业分类：
1. 网络安全
2. 金融
3. 电子商务
4. 政府机构
5. 大数据分析
