网络安全异常流量检测数据集-HTTP端口流量-2018年2月

网络安全异常流量检测数据集-HTTP端口流量-2018年2月 数据来源：互联网公开数据 标签：网络安全,异常检测,流量分析,HTTP,IDS,入侵检测,安全事件,时间序列 数据概述： 本数据集基于“真实网络防御数据集（CSE-CIC-IDS2018）”，专注于HTTP（80端口）流量的异常检测。 数据经过预处理，移除了标志位字段，并添加了“简单标签”字段，用于标识流量的正常（0）或异常（1）状态。 数据集的时间戳信息已进行调整和转换，并按时间排序，同时添加了ID字段以方便数据管理。 数据集涵盖了2018年2月期间的网络流量数据，为网络安全研究和实践提供了重要的分析基础。

数据用途概述： 该数据集适用于网络安全异常检测算法的开发和评估，例如基于机器学习的入侵检测系统（IDS）。 研究人员可以使用此数据训练和测试异常检测模型，评估不同算法的性能。 此外，该数据集也可用于网络安全教育和培训，帮助学习者理解网络流量特征和异常行为。 数据集能够支持对网络安全事件的模拟和分析，为构建更强大的网络安全防御体系提供参考。