网络仇恨言论检测数据集1963-2021

网络仇恨言论检测数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：网络仇恨言论,网络欺凌,文本分类,社交媒体,数据融合,数据分析 数据概述： 本数据集结合了两个来源的数据集，一个是“网络欺凌数据集”，另一个是“网络欺凌分类数据集”，旨在为网络仇恨言论的检测提供全面的数据支持。数据集包含了标记为正常语言和仇恨言论的文本样本，适用于训练和评估仇恨言论检测算法。 数据用途概述： 该数据集适用于自然语言处理、机器学习和文本分类研究领域。研究人员可以利用此数据集开发和验证仇恨言论检测模型，社交媒体平台可以使用该模型来识别和过滤有害内容，从而维护健康的网络环境。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解仇恨言论的识别方法和重要性。