网络仇恨言论与表情符号数据集Vi-Hate-Meme-CutData-nguyennam231
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论，社交网络，数据集，情感分析，自然语言处理，机器学习，文本分类，网络安全
数据概述： 该数据集包含来自互联网公开平台收集的网络仇恨言论及表情符号数据，记录了社交媒体、论坛等场景下的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的社交媒体平台，主要为英语、中文等语言的文本内容。
数据维度：数据集包括文本内容、仇恨言论标签、表情符号、用户信息、发布时间等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开社交网络平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析、自然语言处理等领域的学术研究和数据建模应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于仇恨言论检测、情感分析、社交网络行为研究等学术研究，如网络欺凌识别、情感倾向分析等。
行业应用：可以为社交媒体平台、网络安全机构提供数据支持，特别是在内容审核、用户行为分析方面。
决策支持：支持网络内容监控和政策制定，帮助相关机构优化网络安全策略和内容管理。
教育和培训：作为自然语言处理、数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索网络仇恨言论的传播规律与趋势，帮助用户实现有效的仇恨言论检测和内容管理，促进网络环境的净化和优化。
