网络钓鱼策略分析与URL特征机器学习研究附录

数据集概述

本数据集为研究论文《Exposing Phishing Strategies: Leveraging Machine Learning to Examine URL Characteristics for Proactive Threat Identification》的附录材料,包含补充实验结果、扩展讨论及相关数据,支持网络钓鱼威胁识别研究。

文件详解

  • 文件名称:Exposing Phishing Strategies Leveraging Machine Learning To Examine URL Characteristics For Proactive Threat Identification Appendix.pdf
  • 文件格式:PDF
  • 内容说明:该文档为研究论文的附录,包含补充实验结果、扩展讨论及相关数据,用于支持论文核心研究结论

适用场景

  • 网络安全研究:分析网络钓鱼URL特征及识别策略
  • 机器学习应用:探索机器学习在网络威胁主动识别中的应用
  • 网络钓鱼防御:为网络钓鱼检测模型开发提供数据参考
  • 信息安全教学:作为网络安全课程中威胁识别技术的案例资料
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.2 MiB
最后更新 2025年12月13日
创建于 2025年12月13日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。