网络钓鱼攻击数据集PhishingAttackDataset-mateuslins
数据来源：互联网公开数据
标签：网络钓鱼，安全，数据集，机器学习，恶意软件，网络犯罪，风险评估，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自 TCC (The Cybersecurity Collaborative) 的网络钓鱼攻击相关数据，记录了用于识别和分析网络钓鱼攻击的特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但涵盖了网络钓鱼攻击的多个时间段。
地理范围：数据来源涵盖全球范围内的网络钓鱼攻击。
数据维度：数据集包括URL特征，域名特征，网页内容特征，JavaScript特征等，以及相应的标签，用于指示URL是否为钓鱼网站。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 TCC ，已进行数据清洗和特征提取。
该数据集适合用于网络安全研究，恶意软件分析，机器学习模型训练等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络钓鱼攻击检测，恶意URL识别，安全威胁评估等学术研究，如钓鱼攻击的特征分析，检测模型的构建等。
行业应用：可以为安全公司，金融机构等提供数据支持，特别是在钓鱼网站的识别，安全防护策略的制定等方面。
决策支持：支持安全策略的制定，风险评估和安全事件响应。
教育和培训：作为网络安全，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络钓鱼攻击的原理和检测方法。
此数据集特别适合用于探索网络钓鱼攻击的特征，构建和优化钓鱼网站检测模型，从而提高网络安全防护水平。
