网络钓鱼链接特征分析数据集PhishingLinkFeatureAnalysisDataset-mayalmousa
数据来源：互联网公开数据
标签：网络钓鱼, 链接分析, 网页特征, 安全检测, 机器学习, 风险评估, 特征工程, 网站安全
数据概述：
该数据集包含来自网络安全研究的数据，记录了用于识别网络钓鱼网站的链接特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要关注网络钓鱼攻击在全球范围内的表现。
数据维度：包括多个网页特征，如Script Ratio（脚本比例）、CSS ratio（CSS比例）、Img Ratio（图片比例）、A Ratio（链接比例）、A Null Ratio（空链接比例）、Null Ratio（空值比例）、Internal Links Ratio（内部链接比例）、External Links Ratio（外部链接比例）、External to Internal Ratio（外部到内部链接比例）、Form Count（表单数量）、Error Link Count（错误链接数量）等。
数据格式：CSV格式，包含Hyperlinks-phishing.csv和Hyperlinks-legitimate.csv两个文件，分别代表钓鱼链接和合法链接，便于进行对比分析。
来源信息：数据来源于网络安全研究与公开的网络钓鱼案例分析。该数据集适用于网页特征分析和网络钓鱼检测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、机器学习等领域的学术研究，如网络钓鱼检测算法的优化、网页特征与恶意行为关联性分析等。
行业应用：为安全软件公司、互联网服务提供商提供数据支持，特别是在钓鱼网站识别、恶意链接过滤、安全预警系统开发等方面。
决策支持：支持企业和组织的网络安全风险评估，帮助制定更有效的安全策略。
教育和培训：作为网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络钓鱼攻击原理及防御方法。
此数据集特别适合用于探索网页特征与钓鱼行为之间的关系，提升网络安全防御能力，并构建更准确的钓鱼网站检测模型。
