网络钓鱼数据集PhishingDataSet-samvsamv
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，数据集，网络钓鱼，机器学习，风险评估，数据挖掘，信息安全，网络攻击
数据概述： 该数据集包含来自公开来源的网络钓鱼数据，记录了与网络钓鱼攻击相关的特征和标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的网络钓鱼案例，涉及多个国家和地区的网络环境。
数据维度：数据集包括网络钓鱼攻击的特征，如URL长度，域名年龄，SSL证书状态，网页内容特征，恶意软件检测等指标，以及是否为网络钓鱼攻击的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的网络安全报告，学术研究及反钓鱼组织，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习模型训练，数据挖掘及风险评估等领域，特别是在网络钓鱼检测，恶意URL识别等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全研究，网络钓鱼攻击模式分析等学术研究，如网络钓鱼检测算法，恶意URL特征分析等。
行业应用：可以为网络安全公司，金融机构，企业等提供数据支持，特别是在网络钓鱼防护，恶意URL识别与拦截方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助相关领域制定更好的风险防范措施。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络钓鱼检测技术。
此数据集特别适合用于探索网络钓鱼攻击的特征与规律，帮助用户实现网络钓鱼检测，恶意URL识别等目标，提升网络安全防护能力和风险识别水平。
