网络钓鱼URL检测数据集PhishingURLDetectionDataset-eliftsd
数据来源：互联网公开数据
标签：网络钓鱼, URL检测, 安全威胁, 恶意网址, 机器学习, 文本分类, 数据标注, 网络安全
数据概述：
该数据集包含来自网络安全社区的URL数据，记录了用于识别网络钓鱼攻击的网址示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态URL数据集使用。
地理范围：数据为全球网络安全场景下的典型URL示例。
数据维度：包括“url”（网址）和“label”（分类标签，0代表良性网址，1代表恶意/钓鱼网址）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为UrlData4.csv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于网络安全研究与公开数据集，已进行清洗和标注。
该数据集适合用于网络钓鱼检测、恶意URL识别和安全威胁分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、自然语言处理和机器学习交叉领域的学术研究，如恶意URL检测、URL特征提取、异常检测研究等。
行业应用：为信息安全行业提供数据支持，尤其适用于网络钓鱼检测系统、安全软件、浏览器安全插件等的模型训练与测试。
决策支持：支持网络安全体系中的风险评估与自动防御机制开发，助力企业和个人提升安全防护能力。
教育和培训：作为网络安全、机器学习课程中的实训数据，用于学生训练模型、了解网络钓鱼模式。
此数据集特别适合用于探索URL的特征与钓鱼行为的关联性规律，帮助用户实现钓鱼网址的快速识别和有效拦截。
