网络钓鱼URL检测数据集PhishingURLDetectionDataset-way2tutorials
数据来源：互联网公开数据
标签：网络钓鱼, URL检测, 网络安全, 恶意网址, 数据标注, 二元分类, 机器学习, 安全防护
数据概述：
该数据集包含来自网络安全领域的公开数据，记录了用于识别网络钓鱼攻击的URL样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据覆盖全球范围内的网络钓鱼和正常URL。
数据维度：包括“url”（网址）、“label”（标签，指示该URL是否为网络钓鱼网址，包含“benign”和“phishing”两种类别）、“result”（数值标签，0代表正常，1代表钓鱼网址）以及一个无意义的索引列“Unnamed: 0”。
数据格式：CSV格式，文件名为Phishing_Dataset.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的网络安全数据集，并已进行标注和初步处理。
该数据集适合用于网络钓鱼URL检测、恶意网址识别等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、机器学习与自然语言处理交叉领域的学术研究，例如钓鱼网站检测、恶意URL特征分析。
行业应用：为网络安全公司、安全软件开发商提供数据支持，可用于训练和评估钓鱼网站检测模型，提升安全产品的防护能力。
决策支持：支持企业和个人用户识别潜在的网络钓鱼威胁，从而降低网络安全风险。
教育和培训：作为网络安全、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入了解网络钓鱼攻击和防御方法。
此数据集特别适合用于构建和评估URL分类模型，帮助用户实现对恶意URL的快速识别和拦截。
