网络钓鱼URL检测数据集URLPhishingDetectionDataset-mohammedrizwanmalik
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 钓鱼攻击, URL分析, 恶意网址, 文本分类, 安全检测, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含从互联网上收集的URL数据，记录了不同类型的URL，用于识别网络钓鱼、恶意软件等安全威胁。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源广泛，涵盖全球互联网环境下的URL。
数据维度：包括“url”（URL地址）和“type”（URL类型）两个字段，其中URL类型包括钓鱼（phishing）、恶意软件（malware）、篡改（defacement）、垃圾邮件（spam）和良性（bening）等。
数据格式：CSV格式，文件名为URL_Phishing.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于网络安全研究和公开的数据集，已进行整理和分类。
该数据集适合用于网络安全研究、恶意URL检测和URL分类等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全领域的学术研究，如恶意URL检测算法的开发、钓鱼攻击行为分析等。
行业应用：为安全厂商提供数据支持，用于训练和评估URL过滤、恶意网址拦截等安全产品。
决策支持：支持安全领域决策，帮助制定更有效的网络安全防御策略。
教育和培训：作为网络安全课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解URL安全威胁和检测方法。
此数据集特别适合用于构建URL分类模型、评估URL信誉度，以及研究钓鱼攻击的特征和规律，从而提升网络安全防护能力。
