网络钓鱼网站分类数据集PhishingWebsiteClassifierDataset-govindkv
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，数据集，机器学习，网站分类，风险评估，网络钓鱼，数据分析，信息安全管理
数据概述： 该数据集包含来自公开来源的网络钓鱼网站数据，记录了用于识别和分类钓鱼网站的特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的网络钓鱼网站，主要来源于公共数据库和安全研究机构。
数据维度：数据集包括网站的URL特征，HTML代码特征，域名注册信息，内容相似性，SSL证书状态，历史记录等变量。还包括标签字段，标明网站是否为钓鱼网站。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络钓鱼数据库和安全研究机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习模型训练，网站风险评估等领域，特别是在钓鱼网站检测，安全防护策略优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络钓鱼网站识别，安全威胁分析等学术研究，如钓鱼网站的特征提取，检测算法优化等。
行业应用：可以为网络安全公司，金融机构提供数据支持，特别是在钓鱼网站检测，用户安全教育等方面。
决策支持：支持网络安全防护策略的制定和优化，帮助企业和个人降低钓鱼攻击风险。
教育和培训：作为网络安全，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼网站的特征识别和检测技术。
此数据集特别适合用于探索钓鱼网站的识别规律与趋势，帮助用户实现准确的钓鱼网站检测，提升网络安全防护能力，保护用户信息安全和财产安全。
