网络钓鱼网站检测数据集WebPhishingDetectionDataset-destiny164o
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，钓鱼网站，数据集，机器学习，风险评估，恶意软件，网站分析，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含用于网络钓鱼网站检测的各种特征和标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度不明确，但包含多个时间段的网络钓鱼网站数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的网络钓鱼网站，主要集中在互联网上活跃的钓鱼攻击。
数据维度：数据集包括网站的URL，HTML内容，JavaScript代码，域名信息，页面截图等多种特征，以及相应的标签（钓鱼网站或合法网站）。
数据格式：数据通常以CSV，JSON等格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于网络安全研究机构，钓鱼网站情报收集平台，以及公开的网络安全数据集。数据经过清洗和标注，用于训练和评估钓鱼网站检测模型。
该数据集适合用于网络安全，机器学习，数据挖掘等领域的研究和应用，特别是在钓鱼网站检测，恶意软件分析，风险评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全领域的钓鱼网站检测，恶意软件分析等研究，如钓鱼网站特征提取，检测算法设计等。
行业应用：可以为安全厂商，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在钓鱼网站拦截，用户风险提示等方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助用户识别和防范钓鱼网站攻击。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钓鱼网站检测技术。
此数据集特别适合用于探索钓鱼网站的特征和检测方法，帮助用户实现钓鱼网站的自动识别和拦截，提高网络安全防护能力。
