网络钓鱼网站检测数据集WebsitePhishingDetectionDataset-hikmaaa
数据来源：互联网公开数据
标签：网络钓鱼，数据集，网络安全，机器学习，特征提取，网站检测，数据清洗，安全研究
数据概述：该数据集包含来自公开互联网的数据，记录了不同类型的网站信息，用于网络钓鱼网站的检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的网站，涉及多个国家和地区。
数据维度：数据集包括网站URL，网站内容特征（如表单数量，链接数量，特殊字符等），域名信息，IP地址，历史访问数据等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络钓鱼数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全，机器学习和特征提取等领域的研究和应用，特别是在网络钓鱼网站的检测和分类任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络钓鱼检测，网络安全研究等学术研究，如检测算法的性能评估，钓鱼网站特征分析等。
行业应用：可以为互联网安全公司，金融机构等提供数据支持，特别是在检测和防范网络钓鱼攻击方面。
决策支持：支持网络安全策略制定，风险评估及监控系统的优化。
教育和培训：作为网络安全和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络钓鱼检测技术和机器学习算法。
此数据集特别适合用于探索网络钓鱼网站的特征与规律，帮助用户实现网络钓鱼网站的自动检测和分类，提高网络安全防范能力。
