网络钓鱼网站检测URL数据集PhishingWebsiteDetectionURLDataset-offisongemmanuel
数据来源：互联网公开数据
标签：网络钓鱼, URL分析, 恶意网站, 网络安全, 数据挖掘, 机器学习, 风险评估, 网站安全
数据概述：
该数据集包含来自互联网的URL数据，记录了用于识别网络钓鱼网站的URL及其相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集，反映了特定时间段内的网络钓鱼URL特征。
地理范围：数据覆盖全球范围内的网络钓鱼网站和正常网站URL。
数据维度：包括以下字段：
create_age(months): 网站创建时长（月）。
expiry_age(months): 网站过期时长（月）。
update_age(days): 网站更新时长（天）。
URL: 网站的URL地址。
Label: 类别标签，1表示钓鱼网站，0表示正常网站。
数据格式：CSV格式，文件名为Phishing_Dataset.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于网络安全研究和公开数据集。
该数据集适合用于网络钓鱼网站检测、URL特征分析和恶意URL识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、信息安全、恶意软件分析等领域的学术研究，如钓鱼网站检测算法的开发与评估、URL特征对钓鱼网站识别的影响研究等。
行业应用：为网络安全行业提供数据支持，可用于构建钓鱼网站检测系统、URL信誉评估系统等，以提高网络安全防御能力。
决策支持：支持企业和个人用户对网站安全性的评估，辅助用户识别潜在的钓鱼网站，降低网络风险。
教育和培训：作为网络安全相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员学习和实践钓鱼网站检测技术。
此数据集特别适合用于探索URL特征与网络钓鱼行为之间的关系，从而提升对钓鱼网站的识别能力，降低用户遭受网络攻击的风险。
