网络钓鱼网站识别数据集URLPhishingData-lehieu12
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，数据集，URL识别，机器学习，网络钓鱼，数据挖掘，网页安全，信息技术
数据概述： 该数据集包含网络钓鱼网站的相关数据，记录了用于识别和分类钓鱼网站的特征和属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为最近几年，具体年份未明确说明。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的网络钓鱼网站，不局限于特定地区。
数据维度：数据集包括URL特征、域名信息、网页内容特征、服务器信息等，涵盖多个用于识别钓鱼网站的关键指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络钓鱼网站数据库和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究、机器学习模型训练及网络钓鱼检测技术等领域，特别是在URL分类、钓鱼网站识别等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、网络钓鱼识别及恶意URL检测等学术研究，如钓鱼网站的特征分析、URL分类算法研究等。
行业应用：可以为网络安全公司、互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在网络钓鱼检测、恶意网站屏蔽等方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助企业和机构制定更有效的钓鱼网站防范措施。
教育和培训：作为网络安全、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络钓鱼检测技术和方法。
此数据集特别适合用于探索网络钓鱼网站的特征规律与识别方法，帮助用户实现准确的钓鱼网站检测，提升网络安全防护能力。
