网络钓鱼网站特征数据集

网络钓鱼网站特征数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：网络钓鱼,网站特征,网络安全,分类,数据挖掘,机器学习,安全分析 数据概述： 本数据集包含30个描述网络钓鱼网站特征的属性，每个属性的取值为1、0或-1，其中1表示合法网站，0表示可疑网站，-1表示钓鱼网站。数据集中的关键值为递增的标识符，用于唯一标识每个网站记录。 数据用途概述： 该数据集适用于网络钓鱼检测、网络安全研究、机器学习模型训练等多个场景。研究人员可以利用此数据集进行特征分析，识别网络钓鱼网站的典型特征；安全机构可借助数据提高钓鱼网站的检测精度；教育培训机构可使用数据集进行网络安全教育和培训。此外，该数据集也适合用于开发自动化的钓鱼网站检测工具。