网络流量攻击检测TCP数据包数据集NetworkTrafficAttackDetectionTCPPacketDataset-gpraveenkumar2005
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, TCP协议, 流量分析, 攻击检测, 数据包分析, 机器学习, 入侵检测, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自网络流量捕获的数据，记录了TCP协议数据包的详细信息，并标注了攻击类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的网络流量快照。
地理范围：数据未限定地理范围，通常代表通用网络环境下的流量特征。
数据维度：包括数据包编号（No）、时间戳（Time）、源IP地址（Source）、目标IP地址（Destination）、协议类型（Protocol，此处为TCP）、数据包长度（Length）、详细信息（Info）和标签（Label，标注数据包是否为攻击）。
数据格式：CSV格式，文件名为labeled_tcpdataset.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据集来源于网络流量捕获，并经过人工或自动化方式标注了攻击标签。
该数据集适合用于网络安全领域的研究与应用，特别是入侵检测系统（IDS）的开发和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、流量分析、机器学习等领域的研究，如基于TCP协议的攻击行为识别、异常流量检测等。
行业应用：为网络安全行业提供数据支持，尤其适用于构建和优化入侵检测系统、安全审计系统等。
决策支持：支持网络安全管理人员进行风险评估和安全策略制定，提高网络安全防护能力。
教育和培训：作为网络安全、数据科学等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析和攻击检测技术。
此数据集特别适合用于探索网络流量中的攻击模式，训练和评估基于TCP协议的攻击检测模型，并提升网络安全防护水平。
