网络流量攻击检测UNSW-NB15数据集NetworkTrafficAttackDetectionUNSW-NB15Dataset-galanramadan
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 流量分析, 攻击检测, 机器学习, 恶意流量, 数据集, 入侵检测, 威胁情报
数据概述：
该数据集包含来自UNSW-NB15数据集的网络流量数据，记录了多种网络攻击类型的流量特征，以及正常网络行为的流量数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度约为2015年。
地理范围：数据基于模拟的网络环境生成，未明确具体地理位置。
数据维度：数据集包括多种网络流量特征，例如：协议类型（proto）、服务类型（service）、数据包数量（spkts, dpkts）、字节数（sbytes, dbytes）、传输速率（rate）、存活时间（sttl, dttl）等，以及攻击类别（attack_cat）和标签（label）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包括多个文件，例如：UNSW-NB15_1.csv, UNSW-NB15_2.csv, UNSW-NB15_3.csv, UNSW-NB15_4.csv, UNSW_NB15_testing-set.csv, UNSW_NB15_training-set.csv, NUSW-NB15_features.csv和UNSW-NB15_LIST_EVENTS.csv，方便数据分析和处理。其中，NUSW-NB15_features.csv提供了数据集中各特征的详细描述。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、入侵检测、恶意软件分析等领域的研究，如攻击行为识别、异常流量检测、网络安全态势感知等。
行业应用：可以为安全行业提供数据支持，特别是在构建入侵检测系统（IDS）、安全信息和事件管理（SIEM）系统、威胁情报分析等方面。
决策支持：支持网络安全领域的决策制定和风险评估，帮助组织提升安全防护能力。
教育和培训：作为网络安全、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解网络攻击和防御技术。
此数据集特别适合用于探索不同网络攻击类型的流量特征，构建和评估攻击检测模型，提升网络安全防护能力。
