网络流量监测数据流分析数据集NetworkTrafficMonitoringDataFlowAnalysis-kulwanthchinna
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量, 数据流, 流量分析, 网络安全, 异常检测, 监控, 数据可视化, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自AWS环境的网络流量日志数据，记录了网络数据流的详细信息，用于网络流量分析和安全监控。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但每个数据点包含了具体的起始和结束时间戳。
地理范围：数据来源于AWS环境，具体地理位置未指明。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如Timestamp（时间戳）, Flow Bytes/s（流字节/秒）, Source IP（源IP地址）, Source Port（源端口）, Destination IP（目标IP地址）, Destination Port（目标端口）, Total Fwd Packets（总转发数据包数）, start（起始时间）, end（结束时间）。
数据格式：CSV格式，文件名为logs-insights-results_nocsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于AWS环境的网络流量日志，经过了原始数据的采集和初步处理。
该数据集适合用于网络流量分析、异常检测、安全审计等领域，以及数据建模、机器学习技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、流量分析等领域的学术研究，如网络流量模式识别、异常流量检测、基于流量的入侵检测等。
行业应用：可以为网络安全公司、云服务提供商等提供数据支持，特别是在网络流量监控、安全事件响应、网络性能优化等方面。
决策支持：支持网络安全团队进行风险评估，优化网络架构，提升安全防护能力。
教育和培训：作为网络安全、数据分析等课程的实践材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量特征和分析方法。
此数据集特别适合用于探索网络流量的模式和异常，帮助用户实现网络安全威胁的识别、网络性能的优化，以及数据驱动的网络管理。
