网络流量数据包分析数据集NetworkTrafficPacketAnalysis-aravindrajp2002
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量, 数据包分析, 协议分析, 通信协议, 数据安全, 机器学习, 流量特征, 实时监控
数据概述：
该数据集包含捕获的网络流量数据包信息，记录了特定网络环境下数据包的传输细节。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但包含时间戳信息，可以用于分析数据包的时间特性。
地理范围：数据包的来源与目的地IP地址表明了数据可能来自特定网络环境，但未明确具体地理位置。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括数据包编号(No.)、时间戳(Time)、源IP地址(Source)、目标IP地址(Destination)、协议类型(Protocol)、数据包长度(Length)、服务类型(Differentiated Services Field)、长度(Length.1)、目标端口(Destination Port)、生存时间(Time to Live)、与前一个数据包的时间差(Time delta from previous captured frame)以及流量类型(Type)。
数据格式：CSV格式，文件名为1After_Pre_Processing_AB.csv，便于数据处理与分析。数据已经过预处理，为进一步分析提供了便利。
该数据集适用于网络流量分析、协议分析、网络安全研究以及机器学习模型训练等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、网络性能分析等领域的学术研究，如异常流量检测、协议行为分析、网络延迟分析等。
行业应用：为网络安全行业、网络设备制造商提供数据支持，尤其适用于入侵检测系统(IDS)、流量监控系统、网络优化等方面的应用。
决策支持：支持网络管理人员进行网络性能评估、安全威胁分析、网络故障诊断等决策。
教育和培训：作为网络工程、网络安全等相关课程的实训素材，帮助学生理解网络协议、流量特征和安全威胁。
此数据集特别适合用于探索网络流量模式、识别异常行为和优化网络性能，帮助用户实现网络安全防护、提升网络服务质量等目标。
