网络流量数据分析数据集NetworkTrafficDataAnalysis-rodolfodelao
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量, 数据分析, 网络安全, 协议分析, 数据包捕获, 机器学习, 流量特征, 行为分析
数据概述：
该数据集包含来自网络流量捕获的数据，记录了网络通信过程中的详细数据包信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态流量快照。
地理范围：数据未限定地理范围，但可以推断为网络环境下的通用流量数据。
数据维度：包括framenumber、frametime、ipsrc、ipdst、frameprotocols、framelen、tcpsrcport、tcpdstport、smtpresponse、udpsrcport、udpdstport、dnsresponse_in、arpopcode、arphwsize、icmpchecksum、icmpseq_le、icmpunused、httpcontent_length、httprequestmethod、httprequestversion、httpresponsecode、httptls_port、tcpack、tcpack_raw、tcpchecksum、tcpconnectionfin、tcpconnectionrst、tcpconnectionsyn、tcpconnectionsynack、tcpflags、tcpflagsack、tcplen、tcpseq、udpstream、udptime_delta、dnsqry、dnsqrylen、dnsqryqu、dnsqrytype、dnsretransmission、dnsretransmit_request等多个字段，涵盖了网络数据包的各个方面信息。
数据格式：CSV格式，文件名为output1.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适用于深入的网络流量分析、安全事件检测和网络行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、计算机网络等领域的研究，例如恶意软件检测、异常流量分析、网络协议分析等。
行业应用：为网络安全公司、互联网服务提供商提供数据支持，尤其在入侵检测、流量监控、安全审计等方面。
决策支持：支持网络管理人员进行网络性能优化、安全策略制定和故障排查。
教育和培训：作为网络安全、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量特征和分析技术。
此数据集特别适合用于探索网络通信的规律与特征，帮助用户实现网络安全防护、性能优化等目标。
