网络流量数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量, 数据清洗, 数据分析, 网络协议, 流量监控, 信息安全, 数据可视化
数据概述：
本数据集包含了网络流量相关的详细记录，主要来源于Wireshark抓取的网络数据包。数据清洗后，数据集包括约400万条记录，每条记录包含7个字段，分别为：编号（No.）、时间（Time）、源地址（Source）、目的地址（Destination）、协议类型（Protocol）、数据包长度（Length）以及附加信息（Info）。数据清洗过程中，已移除了所有包含缺失值的行，确保数据的完整性和一致性。
数据用途概述：
该数据集适用于网络流量分析、网络安全研究、协议行为分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行流量模式识别、异常检测以及协议分析；企业或组织可以基于数据进行入侵检测、流量监控，提升网络安全防护能力；同时，数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解网络通信的基本原理和数据分析方法。
字段定义：
1. No.：数据包的序列编号，用于标识每个数据包的唯一标识。
2. Time：数据包捕获的时间戳，记录数据包传输的具体时间。
3. Source：数据包的源地址，通常为IP地址或MAC地址，标识数据包的发送方。
4. Destination：数据包的目的地址，通常为IP地址或MAC地址，标识数据包的接收方。
5. Protocol：数据包使用的网络协议类型，如TCP、UDP、ICMP等。
6. Length：数据包的长度，单位为字节，表示数据包携带的数据大小。
7. Info：附加信息，包含对数据包内容的简要描述或协议特定的字段信息。
数据特征：
- 数据量：约400万条记录，规模较大，适合进行大规模数据分析。
- 维度：7个字段，涵盖了网络流量分析所需的关键信息。
- 时间范围：数据来源于Wireshark抓包工具，具体时间范围需根据数据包的时间戳字段确定。
- 清洗状态：已移除含缺失值的行，确保数据的完整性。
应用场景：
1. 网络流量分析：通过分析数据包的协议类型、源/目标地址、传输时间等信息，识别网络流量模式，检测异常行为。
2. 网络安全研究：可用于入侵检测、网络攻击模式识别等，提升对网络安全威胁的识别能力。
3. 协议行为分析：研究不同协议（如TCP、UDP）在实际网络环境中的行为特征，优化网络性能。
4. 教学与培训：作为教育材料，帮助学生理解网络通信原理和数据分析方法。
5. 实时监控：用于网络流量的实时监控，确保网络的稳定性和安全性。
本数据集经过初步清洗和探索性分析，为后续研究提供了可靠的数据基础，适合用于网络相关领域的深入研究和实际应用。
