网络流量TCP攻击检测数据集NetworkTrafficTCPAttackDetectionDataset-gpraveenkumar2005
数据来源：互联网公开数据
标签：TCP协议, 网络安全, 流量分析, 攻击检测, 数据包分析, 机器学习, 入侵检测, 异常检测
数据概述：
该数据集包含来自网络流量捕获的数据，记录了TCP协议下的网络数据包信息，并标注了攻击类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态流量快照数据。
地理范围：数据未限定具体地理位置，为通用网络流量场景。
数据维度：包括No（数据包编号）、Time（时间戳）、Source（源IP地址）、Destination（目标IP地址）、Protocol（协议类型）、Length（数据包长度）、Info（数据包信息）和Label（攻击标签）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为labeled_tcpdataset.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于网络流量捕获，并进行了攻击类型的标注。
该数据集适合用于网络流量分析、入侵检测系统（IDS）的开发和评估，以及机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、机器学习等领域的学术研究，如异常流量检测、恶意行为识别等。
行业应用：为网络安全行业提供数据支持，特别是在入侵检测系统（IDS）、安全信息与事件管理（SIEM）等产品中用于模型训练与测试。
决策支持：支持企业构建网络安全态势感知系统，帮助进行风险评估和安全策略优化。
教育和培训：作为网络安全、数据科学等课程的实训数据，用于学生理解网络协议、训练攻击检测模型。
此数据集特别适合用于研究TCP协议下的攻击行为模式，以及构建基于数据包特征的攻击检测模型，帮助用户提升网络安全防护能力。
