网络流量特征描述数据集NetworkTrafficFeatureDescription-tahianasoa
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量, 特征工程, 数据分析, 安全检测, 网络协议, 数据字典, 机器学习, 流量分析
数据概述：
该数据集包含从网络流量捕获中提取的特征描述信息，记录了各种网络流量特征的名称及其对应的描述。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的网络流量特征参考。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于任何网络环境下的流量分析。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“Feature”（特征名称）和“Description”（特征描述），例如IP地址、端口号、协议类型等。
数据格式：CSV格式，文件名为NetFlow_v1_Features.csv，便于数据读取与分析。
来源信息：数据来源于网络流量分析领域，用于解释常见的网络流量特征。
该数据集适合用于网络流量分析、入侵检测、异常流量识别等领域的研究与实践。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、流量分析和机器学习领域的学术研究，例如构建网络流量分析模型、理解网络协议行为等。
行业应用：为网络安全行业提供数据支持，尤其是在入侵检测系统、流量监控系统等产品的开发和优化方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和网络性能的优化，有助于提升网络安全性和效率。
教育和培训：作为网络安全、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解网络流量特征，进行数据分析和建模实践。
此数据集特别适合用于理解网络流量特征的含义和用途，促进对网络流量数据的深入分析，从而实现网络安全防护和性能优化的目标。
