网络流量异常检测数据集NetworkTrafficAnomalyDetection-hipinhhoi
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 流量分析, 异常检测, 数据包分析, 机器学习, 协议分析, 深度学习, 攻击检测
数据概述：
该数据集包含来自网络流量捕获的数据，记录了不同网络协议下的流量特征，用于网络流量异常检测和安全分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态流量快照数据集使用。
地理范围：数据未明确指出地理位置，但涵盖了多种网络协议，可用于全球范围内的网络流量分析。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件代表一种网络协议的流量数据，主要字段包括Flow ID（流标识符）、Source IP（源IP地址）、Source Port（源端口）、Destination IP（目的IP地址）、Destination Port（目的端口）、Protocol（协议类型）、Timestamp（时间戳）、Flow Duration（流持续时间）、Total Fwd Packets（前向数据包总数）、Total Backward Packets（后向数据包总数）、Total Length of Fwd Packets（前向数据包总长度）、Total Length of Bwd Packets（后向数据包总长度）、Fwd Packet Length Max（前向数据包长度最大值）、Fwd Packet Length Min（前向数据包长度最小值）、Fwd Packet Length Mean（前向数据包长度平均值）、Fwd Packet Length Std（前向数据包长度标准差）、Bwd Packet Length Max（后向数据包长度最大值）、Bwd Packet Length Min（后向数据包长度最小值）、Bwd Packet Length Mean（后向数据包长度平均值）、Bwd Packet Length Std（后向数据包长度标准差）、Flow Bytes/s（流量字节/秒）、Flow Packets/s（流量包/秒）、Flow IAT Mean（流交互时间平均值）、Flow IAT Std（流交互时间标准差）、Flow IAT Max（流交互时间最大值）、Flow IAT Min（流交互时间最小值）、Fwd IAT Total（前向交互时间总和）、Fwd IAT Mean（前向交互时间平均值）、Fwd IAT Std（前向交互时间标准差）、Fwd IAT Max（前向交互时间最大值）、Fwd IAT Min（前向交互时间最小值）、Bwd IAT Total（后向交互时间总和）、Bwd IAT Mean（后向交互时间平均值）、Bwd IAT Std（后向交互时间标准差）、Bwd IAT Max（后向交互时间最大值）、Bwd IAT Min（后向交互时间最小值）等。
数据格式：CSV格式，每个文件对应不同的网络协议（如DNS、UDP、UDPLag、NetBIOS、Syn、LDAP、MSSQL等），便于进行数据分析和处理。数据预处理可能包含标准化、特征提取等步骤。
该数据集适合用于网络流量分析、异常检测、入侵检测等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、流量分析、异常检测等领域的学术研究，例如基于机器学习的异常流量识别、恶意流量检测等。
行业应用：为网络安全行业提供数据支持，可用于构建入侵检测系统（IDS）、安全信息与事件管理（SIEM）系统、流量监控系统等。
决策支持：支持网络安全领域的风险评估、安全态势感知和威胁情报分析，帮助企业提升网络安全防护能力。
教育和培训：作为网络安全、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解网络流量特征和异常检测方法。
此数据集特别适合用于探索不同网络协议下的流量模式，识别异常行为，并构建有效的安全防护策略，从而提升网络安全防护水平。
