网络爬虫分类与识别网页数据集2024

网络爬虫分类与识别网页数据集2024 数据来源：互联网公开数据
标签：网络爬虫,网页分类,数据安全,机器学习,人工智能,特征分析,数据平衡

数据概述：
本数据集包含50,000条网页数据记录，其中钓鱼数据与合法数据的比例为1:1，确保数据集的平衡性。数据集涵盖了多种网页特征，包括但不限于URL结构、页面内容、HTTP头信息、行为轨迹等。这些特征为网络爬虫的分类与识别提供了全面的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于网络爬虫的分类与识别研究，支持机器学习模型的训练与评估。研究人员可以利用此数据集进行网络钓鱼检测、恶意网站识别等任务，同时也可以用于特征工程优化和模型性能评估。此外，数据集还适用于数据安全领域的教学与培训，帮助学习者理解网络爬虫的识别机制与防御策略。