网络评论情感分析数据集OnlineCommentSentimentAnalysis-mohammedtaharoshan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本处理, 评论数据, 自然语言处理, 情绪识别, 数据清洗, 社交媒体, 观点挖掘
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体的网络评论文本，记录了评论内容及其对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本语料。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容涉及全球话题，具有普适性。
数据维度：数据集包括“comment_text”（评论文本），“slightly_polite_version”（略微礼貌版本）和“polite_version”（礼貌版本）字段，提供了原始评论和两种不同程度礼貌处理后的版本，方便对比分析。
数据格式：CSV格式，文件名为New_OR_cleancsv，便于文本数据分析和情感分析模型的构建。数据经过初步清洗，减少了噪声。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、情绪识别、观点挖掘等。
行业应用：可以为社交媒体分析、舆情监控、品牌声誉管理等行业提供数据支持，帮助企业了解用户反馈和市场趋势。
决策支持：支持企业进行产品改进、市场策略调整和危机公关。
教育和培训：作为自然语言处理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于研究评论文本的情感表达方式，以及不同程度礼貌处理对情感分析结果的影响，帮助用户提升情感分析模型的准确性和鲁棒性。
