网络评论中仇恨言论检测数据集-2023年-cabmarcos
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论,社交媒体,文本分析,自然语言处理,数据清理,文本数据,社交网络,情感分析,数据预处理
数据概述：
本数据集包含从社交媒体平台收集的大量评论文本，主要用于仇恨言论检测和分析。数据集包含了评论者发表的评论内容、发布时间、评论者ID、评论点赞数等信息。数据集收集时间段为2023年，涵盖了不同社交媒体平台上的用户评论。
数据用途概述：
该数据集适用于仇恨言论检测研究、社交媒体内容审核、自然语言处理研究、文本数据分析等场景。研究人员可以通过此数据集进行数据清洗、特征工程、模型训练和测试，以识别和过滤仇恨言论。该数据集有助于提高社交媒体平台的内容质量，促进健康的网络环境建设，同时为自然语言处理领域的研究提供有价值的数据资源。
数据集包含以下字段：
评论内容：用户在社交媒体上发表的评论文本
发布时间：评论发布的时间戳
评论者ID：发布评论的用户唯一标识符
点赞数：评论收到的点赞数量
在进行项目之前，需要先进行数据探索性分析（EDA），以识别数据集中多余的列和有问题的行。通过EDA可以发现可能存在的数据质量问题，如重复记录、缺失值、异常值等，并进行相应的数据清洗和预处理。
