网络切片数据集_面向B5G资源管理

数据集概述

本数据集为5G及后续（B5G）网络的AI及数据驱动资源管理与性能预测应用设计，通过分组级模拟器生成，覆盖3GPP定义的eMBB、URLLC、mIoT三种切片类型，包含多种网络场景及流量特征，聚焦传输网络，不涉及RAN基础设施。

文件详解

• 文档文件：
• features.pdf：PDF格式，可能包含数据集特征定义、场景说明或技术文档
• 代码文件：
• datanetAPI.py：Python格式，可能是用于访问或处理数据集的API脚本
• 压缩文件：
• slicing-simulations.zip：ZIP格式，可能包含网络切片模拟的原始数据或场景文件

适用场景

• B5G网络资源管理算法开发与验证
• 网络性能预测模型训练（延迟、抖动、丢包率等指标）
• 网络切片准入控制策略优化研究
• 传输网络场景下的AI驱动网络优化研究
• 5G切片技术标准符合性测试与验证