网络欺凌处理数据集CyberbullyProcessedDataDataset-sndpkirwai
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，社交媒体，数据挖掘，网络安全
数据概述： 该数据集包含经过处理的网络欺凌相关数据，记录了社交媒体平台上的文本内容，用于识别和分析网络欺凌行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的社交媒体平台，主要是英语和中文内容。
数据维度：数据集包括文本内容，发布时间，用户信息，情感标签，是否涉及欺凌等变量。还包括预处理后的文本数据，如分词，去除停用词等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于多个社交媒体平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络欺凌识别，情感分析，文本分类等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，自然语言处理任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络欺凌识别，情感分析等学术研究，如网络欺凌的传播机制，影响分析等。
行业应用：可以为社交媒体平台，网络安全机构提供数据支持，特别是在内容审核，风险预警方面。
决策支持：支持网络欺凌的识别和干预，帮助相关机构制定更有效的网络安全策略。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌的特征与传播规律，帮助用户实现准确的欺凌识别和干预，提升网络环境的安全性和健康性。
