网络欺凌分类分析推文数据集

网络欺凌分类分析推文数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌,推文分类,社会媒体,文本分析,机器学习,数据挖掘,心理健康,社会行为

数据概述：
本数据集包含超过47,000条推文，每条推文根据网络欺凌类型进行了标注。数据集涵盖以下类别：年龄、种族、性别、宗教、其他类型的网络欺凌以及不属于网络欺凌的内容。数据经过平衡处理，每类约包含8,000条推文。这些推文反映了网络欺凌事件或直接的攻击性内容，数据集旨在为研究网络欺凌行为提供支持。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 构建多分类模型以预测网络欺凌的具体类型；
2. 构建二分类模型以识别潜在的有害推文；
3. 探索与不同网络欺凌类型相关的词汇和模式；
4. 支持网络欺凌行为的伦理研究和社会影响分析。
此外，数据集还可用于评估社交媒体对心理健康的影响，为制定有效的干预措施提供依据。