网络欺凌评论数据集CyberbullyingCommentsDataset-jayaprakashpondy
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌，社交媒体，数据集，情感分析，自然语言处理，文本分类，机器学习，心理学研究
数据概述：该数据集包含来自社交媒体平台和网络论坛的用户评论数据，记录了网络环境中可能涉及欺凌，骚扰或攻击性言论的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的社交媒体平台，包括主流社交网络和论坛。
数据维度：数据集包括评论文本，发布时间，用户信息（匿名化处理），情感标签（如正面，负面，中性），是否涉及欺凌的分类标签等。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体平台和学术研究项目，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于情感分析，文本分类，心理学研究及机器学习等领域，特别是在网络欺凌检测，社交行为分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络欺凌现象，社交行为模式及心理健康影响等学术研究，如网络欺凌的传播机制，社交平台的干预策略等。
行业应用：可以为社交媒体平台，内容审核团队提供数据支持，特别是在有害内容检测，用户行为分析及平台管理策略制定方面。
决策支持：支持网络环境监管，内容审核策略优化及心理健康干预措施制定。
教育和培训：作为社会心理学，自然语言处理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络欺凌现象及文本分析方法。
此数据集特别适合用于探索网络环境中欺凌行为的特征与趋势，帮助用户实现有害内容的高效识别与干预，促进网络环境的健康发展。
