网络欺凌事件分析数据集Cyber-bullyingIncidentAnalysisDataset-madhubalaji
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌，数据集，社交媒体，文本分析，自然语言处理，情感分析，欺凌检测，社会学
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的网络欺凌相关数据，记录了用户在网络上遭受欺凌的事件信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体时间范围待定。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的社交媒体用户。
数据维度：数据集包括欺凌事件的文本内容，发布时间，发布者信息（匿名化处理），受害者信息（匿名化处理），事件类型，情感倾向等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体平台，并已进行匿名化处理和清洗，以保护用户隐私。
该数据集适合用于社会学研究，文本分析，自然语言处理和机器学习等领域，特别是在网络欺凌检测，情感分析和欺凌行为模式研究中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络欺凌行为的社会学研究，文本分析和情感分析，如欺凌事件的特征分析，欺凌行为的传播模式研究等。
行业应用：可以为社交媒体平台，教育机构等提供数据支持，特别是在欺凌检测，风险预警和内容审核方面。
决策支持：支持制定网络欺凌预防和干预策略，帮助保护用户免受网络欺凌的侵害。
教育和培训：作为社会学，心理学，计算机科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络欺凌的现象和应对措施。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌的规律与趋势，帮助用户实现欺凌事件的检测，受害者识别和欺凌行为的预防，为构建健康，安全的网络环境提供数据支持。
