网络欺凌数据集Tanglish网络欺凌数据集唐语版本-mrchamp
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌，数据集，社交媒体，文本分析，自然语言处理，机器学习，社会学，心理学
数据概述：该数据集由Tanglish项目提供，主要记录了社交媒体平台上的文本数据，用于研究和识别网络欺凌行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个地区的社交媒体用户，具体包括中国大陆和海外华人社区。
数据维度：数据集包括用户帖子内容，帖子发布时间，用户ID，帖子类型（如评论，帖子），标记为网络欺凌的标签等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络欺凌识别，社交媒体分析，自然语言处理及机器学习等领域的研究和应用，特别是在欺凌行为的自动检测与分类等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络欺凌识别，社交媒体内容分析等研究，如识别网络欺凌行为，分析其特点和影响等。
行业应用：可以为社交媒体平台提供数据支持，特别是在内容审核，用户保护和社区管理方面。
决策支持：支持网络欺凌行为的识别与干预，帮助相关机构制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为社会学，心理学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络欺凌现象及其分析方法。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌行为的识别与分类，帮助用户实现网络欺凌行为的自动检测，保护用户权益和维护健康的社交媒体环境。
