网络欺凌印地-英语数据集CyberBullyingHinglishDataset-ishan8055
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌，数据集，文本分析，社交媒体，机器学习，自然语言处理，社会学，网络行为
数据概述： 该数据集包含来自社交媒体平台的网络欺凌相关文本数据，记录了使用印地-英语（Hinglish）进行交流的网络欺凌案例。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了印度及全球范围内使用印地-英语的社交网络用户。
数据维度：数据集包括文本内容，帖子ID，用户ID，发布时间，标签（是否为欺凌内容），来源平台等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于多个社交媒体平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络欺凌研究，文本分析和机器学习等领域的应用，特别是在社交媒体内容识别，情感分析，用户行为研究等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络欺凌检测，社交媒体内容分析，用户行为研究等学术研究，如网络欺凌的成因分析，影响评估等。
行业应用：可以为社交媒体平台，网络安全机构等提供数据支持，特别是在内容监控，用户保护和政策制定方面。
决策支持：支持网络欺凌事件的识别与干预，帮助相关机构制定更好的用户保护和内容管理策略。
教育和培训：作为网络行为分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络欺凌现象及分析方法。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌在社交媒体上的特征与趋势，帮助用户实现网络欺凌识别，内容分析和用户保护等目标，为网络安全和社会研究提供数据支持。
