网络欺凌与Instagram社交平台数据集CyberbullyingonInstagramDataset-indri100
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌，社交媒体，数据集，机器学习，文本分析，情感分析，人工智能，网络安全
数据概述： 该数据集记录了来自Instagram平台的用户帖子，重点关注与网络欺凌相关的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的Instagram用户，特别是那些被标记为网络欺凌的帖子。
数据维度：数据集包括帖子的文本内容，发布时间，用户信息，帖子的点赞数和评论数等。还包括是否被标记为网络欺凌的分类标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和机器学习处理。
来源信息：数据来源于公开的Instagram帖子数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络欺凌检测，文本分析，情感分析及机器学习等领域，特别是在网络言论监管，社交媒体安全及情感识别任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络欺凌研究，社交媒体安全及情感分析等学术研究，如网络欺凌的特征识别，影响因素分析等。
行业应用：可以为社交媒体平台，网络安全机构提供数据支持，特别是在网络欺凌检测，内容审核及安全策略制定方面。
决策支持：支持网络言论监管和内容管理，帮助相关机构制定更有效的网络欺凌防治策略。
教育和培训：作为网络安全和社交媒体管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络欺凌的识别与处理方法。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌的特征与规律，帮助用户实现网络欺凌的自动检测和分类，提升社交媒体平台的言论监管能力，促进网络环境的健康与安全。
