网络欺凌与骚扰检测机器学习数据集-2023-saifulislam7

网络欺凌与骚扰检测机器学习数据集-2023-saifulislam7 数据来源：互联网公开数据 标签：网络欺凌,骚扰检测,机器学习,社交媒体,数据集,分类,标注

数据概述： 本数据集包含8,453条评论，其中5,980条为唯一值。评论来自多个社交媒体平台，被分类为“欺凌”（36%）、“非欺凌”（33%）和“其他”（32%，包括子类别如“性骚扰”和其他类型）。数据集中43%的条目包含空值。该数据集提供了一个丰富的标注评论集合，适合研究人员和开发人员用于训练和评估机器学习模型以检测网络欺凌和骚扰。数据集包含多种类别和空值，增加了复杂性，增强了其在评估检测算法在各种在线交流场景中鲁棒性方面的价值。

数据用途概述： 该数据集适用于网络欺凌与骚扰检测的研究、机器学习模型的训练与评估、算法性能的测试等多种场景。研究人员可以通过此数据集深入分析不同类型的网络评论；开发人员可以利用数据集训练和改进检测模型；教育机构和培训机构可以将其作为教学资源，帮助学生理解网络欺凌的特征和检测方法。