数据集概述
本数据集为论文“Virtual conferences raise standards for accessibility and interactions”（eLife 2020）的配套数据，包含2020年多个虚拟会议（如APS、ICLR、ASN等）的参与数据、统计图表数据、说明文档及分析代码，共22个文件，用于分析虚拟会议的可访问性和互动性表现。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共14个）
- 示例文件：APS2020_world_Data.csv、ASN2020_world_Data.csv、ICLR2019_world_Data.csv等
- 字段映射：包含region（地区）、Participants/Attendees（参会人数范围）等核心字段，记录不同地区的参会规模
- 统计图表数据文件（XLSX格式，共6个）
- 示例文件：Figure3_fig_suppl_2_Data.xlsx、Figure4_Continent_Statistics.xlsx、Figure 2_Attendees_by_Career_Stage_Data.xlsx等
- 内容：支撑论文图表的结构化统计数据，涵盖参会者职业阶段、大洲统计等维度
- 说明文档（RTF格式，1个）
- 文件名称：Read_me_file_Virtual_Conferences.rtf
- 内容：数据集使用说明
- 分析代码文件（R格式，1个）
- 文件名称：Virtual_Conferences_Statistics_Sarabipour_S_eLife_2020.R
- 内容：论文关联的统计分析代码
数据来源
论文“Virtual conferences raise standards for accessibility and interactions” eLife (2020)
适用场景
- 虚拟会议效果评估：分析2020年虚拟会议的参会规模、地区分布特征，评估其可访问性提升效果
- 学术会议模式研究：对比不同会议（如APS、ICLR）的虚拟参会数据，探索虚拟会议对学术互动的影响
- 学术传播地理分析：基于地区参会人数数据，研究虚拟会议对全球学术资源共享的促进作用
- 会议数据可视化：利用统计图表数据和R代码，复现或扩展虚拟会议相关的学术图表分析
