网络市场交易行为数据集WebMarketDataset-manikchitralwar
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，市场行为，数据集，消费者分析，机器学习，数据挖掘，网络营销，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自网络市场的交易行为数据，记录了用户的购买行为、浏览习惯及交易特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的网络市场用户，主要涉及亚洲、欧洲和北美洲。
数据维度：数据集包括用户ID、交易时间、商品类别、价格、购买数量、浏览时长、用户评分、促销活动参与情况等变量。还包括用户的基本信息和交易历史数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于网络市场的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务研究、消费者行为分析及机器学习建模等领域，特别是在用户画像构建、推荐系统优化及市场趋势预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务、消费者行为及市场趋势的学术研究，如用户购买决策分析、浏览行为模式研究等。
行业应用：可以为电子商务平台、网络营销公司等提供数据支持，特别是在用户行为分析、个性化推荐及市场策略制定方面。
决策支持：支持电子商务平台的用户管理、商品推荐及促销活动优化，帮助商家制定科学的营销策略。
教育和培训：作为电子商务、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析、推荐系统及市场预测等技术。
此数据集特别适合用于探索网络市场用户的交易行为规律与趋势，帮助用户实现精准的用户画像构建、个性化推荐及市场策略优化，提升用户体验和商业效益。
