网络威胁情报数据集

网络威胁情报数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全,威胁情报,数据分析,机器学习,风险评估

数据概述：
本数据集为“Dataiku网络威胁情报”工作坊提供支持，旨在帮助用户理解如何利用数据工具进行网络威胁分析。数据集涵盖了多种网络威胁类型，包括恶意软件、钓鱼攻击、漏洞利用等。数据内容包括威胁事件的时间戳、攻击类型、目标信息、威胁特征等关键字段。数据集经过匿名化处理，适合用于教学和研究场景。

数据用途概述：
该数据集适用于多种网络安全相关场景，包括威胁检测、攻击模式识别、风险评估等。研究人员可以利用数据集进行网络威胁的趋势分析，识别潜在的攻击模式；企业安全团队可基于数据进行安全策略优化；教育机构可将其用于教学，帮助学生理解网络威胁的实际案例。此外，数据集还支持机器学习模型的训练，助力自动化威胁检测系统的开发。