网络小说信息数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：网络小说, 网文, 小说推荐, 文学分析, 小说分类, 流行趋势, 读者行为, 数据可视化
数据概述
本数据集收录了大量网络小说的相关信息，涵盖了小说的基本属性、分类、推荐信息以及读者互动数据。数据字段包括但不限于小说ID、标题、作者、出版年份、类型、标签、评分、排名信息等，能够全面反映网络小说的特征和读者偏好。数据集中的每条记录代表一部网络小说，提供了从基础信息到详细评价的多维度数据，为研究网络文学生态、读者行为以及小说市场趋势提供了丰富的数据支持。
数据用途概述
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 文学研究：通过分析小说类型、标签和读者评分，深入研究网络文学的创作趋势和读者偏好。
2. 推荐系统开发：利用小说推荐信息和排名数据，构建个性化推荐算法，为用户提供精准的阅读推荐。
3. 市场分析：通过对小说发布频率、排名变化的分析，研究网络文学市场的流行趋势和竞争格局。
4. 用户行为研究：结合小说的阅读排名和评分数据，探究读者的阅读习惯和偏好变化。
5. 内容营销：为出版商和创作者提供数据支持，帮助优化小说推广策略和内容创作方向。
数据字段说明
以下是对主要数据字段的简要描述：
- novel_id：每部小说的唯一标识符。
- url：小说对应的网络链接。
- title：小说的标题。
- associated_names：与小说相关的其他名称或别称。
- img_url：小说封面图片的链接。
- showtype：小说类型，例如“网络小说”等。
- genres：小说所属的类型或流派，如玄幻、都市、科幻等。
- tags：与小说相关的标签，用于更细粒度的分类和推荐。
- description：小说的简要描述或内容概要。
- related_series：与小说相关的系列信息，例如是否属于某一连载系列。
- recommendations：基于小说的推荐信息，可能包括其他类似作品。
- recommendation_lists：推荐小说的列表，可能由平台或其他用户生成。
- rating：小说的评分，通常反映读者的评价。
- language：小说的语言，例如中文、英文等。
- authors：小说的作者信息。
- artists：参与小说制作或插画的艺术家。
- year：小说的出版或创作年份。
- status_coop：小说的当前状态，例如连载中、已完结等。
- licensed：小说是否已获得版权许可。
- translated：小说是否被翻译成其他语言。
- publishers：小说的出版商信息。
- en_pubs：英文出版商信息。
- release_frequency：小说的发布频率，例如每周更新一次。
- weekly_rank：小说的周排名，反映最近一周的受欢迎程度。
- monthly_rank：小说的月排名，反映一个月内的受欢迎程度。
- all_time_rank：小说的历史排名，反映其在平台上的长期受欢迎程度。
- monthly_rank_reading_list：小说在月度阅读榜单中的排名。
- all_time_rank_reading_list：小说在历史阅读榜单中的排名。
- total_reading_list_rank：小说在综合阅读榜单中的总排名。
- chapters：与小说章节相关的信息，例如章节数量、更新时间等。
通过上述数据字段，数据集提供了网络小说的全面信息，能够支持从内容分析到用户行为研究的多种应用场景。对于研究者、从业者和数据开发者来说，该数据集具有重要的价值和应用潜力。
