网络异常检测-黑客马拉松网络活动记录数据集-2021年-karanrabidas
数据来源：互联网公开数据
标签：网络活动,异常检测,黑客马拉松,机器学习,网络安全,SYN洪水攻击,DoS攻击,网络连接,数据分类
数据概述：
本数据集包含详细的网络活动记录，记录了各类网络连接的多个属性，每条记录标注了活动是正常还是“Neptune”攻击（即SYN洪水攻击），为二分类问题提供了基础数据集。Neptune攻击是一种拒绝服务（DoS）攻击，攻击者通过向目标系统发送大量SYN请求，使系统无法响应合法流量，利用TCP握手过程消耗目标机器资源。
数据集分为训练集和测试集两部分。训练集中包含86,845条记录，每条记录标注了活动是否正常（Attack列）。利用这些数据可以训练机器学习模型；测试集中包含21,712条未标注的记录，可以使用训练好的模型预测这些记录中的活动是否正常。
数据用途概述：
该数据集适用于网络异常检测、机器学习模型训练与评估、网络安全研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和优化网络异常检测算法；网络安全专家可以借助数据识别和防御SYN洪水攻击；教育机构亦可用于教学、实验等目的，帮助学习者理解和应对网络攻击。
