网络拥塞控制DCTCP协议流量分析数据集NetworkCongestionControlDCTCPProtocolTrafficAnalysis-flpoliveira78
数据来源：互联网公开数据
标签：DCTCP, 网络拥塞控制, 流量分析, 网络性能, 数据包, TCP, 机器学习, 实验数据
数据概述：
该数据集包含基于DCTCP（Data Center TCP）协议的网络流量数据，用于评估和分析DCTCP协议在不同网络条件下的性能表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，通常用于静态或模拟网络环境下的性能分析。
地理范围：数据来源于特定网络环境下的实验，未限定具体地理位置。
数据维度：包括网络流量的各种统计指标，如：
flow.csv：包含了TCP流相关的详细信息，例如源和目标IP地址、端口、数据包数量、延迟、吞吐量等。
port.csv：包含了端口相关的统计信息。
cwnd_dctcp.json：包含了拥塞窗口（Congestion Window）相关的数据，用于分析拥塞控制算法的行为。
control_h0_h3_article_dctcp、control_h1_h5_article_dctcp、control_h6_h12_article_dctcp：可能包含控制报文相关的数据，用于更深入的网络行为分析。
数据格式：数据以多种格式提供，包括CSV（flow.csv, port.csv）和JSON（cwnd_dctcp.json），方便进行数据处理和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络通信、计算机网络和拥塞控制算法研究，如DCTCP协议性能评估、网络拥塞行为分析、不同网络参数对性能的影响分析等。
行业应用：为数据中心网络优化、云计算平台性能提升提供数据支持，尤其在网络流量管理、服务质量保障等方面具备实用性。
决策支持：支持网络工程师和系统管理员进行网络性能诊断和优化，帮助他们更好地理解和管理网络流量。
教育和培训：作为计算机网络、数据通信等相关课程的实验素材，帮助学生深入理解TCP协议、拥塞控制机制等。
此数据集特别适合用于探索DCTCP协议在不同网络环境下的性能表现，评估其在数据中心网络中的应用潜力，并为优化网络配置和提升网络服务质量提供数据支撑。
