网络语言脏话数据集SwearTotalData-parkgarden
数据来源：互联网公开数据
标签：网络语言，脏话，文本分析，自然语言处理，数据集，社交媒体，文本挖掘，语言研究
数据概述：该数据集包含来自网络平台和社交媒体的脏话数据，记录了不同用户在各种网络场景下的脏话使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区和国家，尤其包括中国，美国，英国等主要使用互联网的国家。
数据维度：数据集包括脏话的文本内容，使用频率，用户性别，年龄，地理位置，使用场景等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体评论，论坛帖子等，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络语言研究，文本分析和自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在脏话检测，文本净化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络语言学，社交媒体研究以及脏话使用情况分析，如脏话使用频率，用户特征分析等。
行业应用：可以为社交媒体平台，内容管理系统提供数据支持，特别是在脏话过滤，内容审核等方面。
决策支持：支持内容审核策略的制定和优化，帮助相关领域提升内容管理效率。
教育和培训：作为自然语言处理，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解脏话检测，文本净化及相关技术。
此数据集特别适合用于探索网络语言中脏话的使用规律与趋势，帮助用户实现脏话检测，文本净化等目标，为网络内容管理提供数据支持。
