网球比赛数据分析数据集TennisMatchDataAnalysis-adg2012
数据来源：互联网公开数据
标签：网球, 比赛数据, 数据分析, 体育, 竞技, 选手表现, 比赛结果, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自网球比赛的数据，记录了选手对战的详细信息，包括比赛的日期、选手姓名、得分、局数、盘数和胜负结果等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确给出时间范围，但从"tournt_date"字段推断可能涵盖多个比赛年份。
地理范围：数据覆盖了不同地点的网球比赛，如"Vancouver"等。
数据维度：数据集包括多项关键指标，如比赛举办地（tournt）、比赛日期（tournt_date）、选手姓名（p1first, p1last, p2first, p2last）、选手得分（p1pts, p2pts）、选手赢得的局数（p1games, p2games）、选手赢得的盘数（p1sets, p2sets）、比赛胜负结果（p1win）、比赛ID（match_id）和轮次ID（round_id）。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，如match_data.csv, prices.csv, players.csv等，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网球比赛记录。
该数据集适合用于网球比赛的统计分析、选手表现评估和比赛结果预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、竞技体育领域的学术研究，如选手表现评估、比赛胜负预测、比赛策略分析等。
行业应用：可以为体育赛事组织方、体育数据分析公司提供数据支持，尤其在赛事数据统计、选手排名、比赛结果预测等方面。
决策支持：支持教练员、运动员进行比赛策略制定和训练优化，以及体育管理部门进行赛事组织和管理。
教育和培训：作为体育数据分析、数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解比赛数据分析。
此数据集特别适合用于探索选手表现与比赛结果之间的关系，分析影响比赛胜负的关键因素，并构建比赛预测模型，以优化决策和提升预测精度。
