网页钓鱼欺诈检测数据集

网页钓鱼欺诈检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：网络安全,钓鱼,欺诈,网页,机器学习,恶意网址,数据分析,安全防护 数据概述： 本数据集旨在用于网页钓鱼欺诈检测的研究与实践，包含了用于训练和评估机器学习模型的网页相关数据。钓鱼欺诈是一种网络犯罪，攻击者伪装成合法机构，通过电子邮件、电话或短信等方式诱骗目标提供敏感信息，如个人身份信息、银行和信用卡详细信息以及密码。本数据集旨在帮助开发能够自动检测钓鱼攻击的机器学习模型。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估机器学习模型，用于识别钓鱼网站。研究人员可以利用此数据进行算法开发，构建能够有效检测钓鱼网站的系统。该数据集也可用于网络安全教育，帮助学习者了解钓鱼攻击的特征和检测方法。此外，该数据集还可用于开发浏览器插件或安全软件，提升用户上网安全。